Claude ha enfrentado hoy una jornada complicada. Desde esta madrugada, los modelos de inteligencia artificial de Anthropic han arrastrado incidencias. Esta inestabilidad explica los fallos en herramientas como Claude Code, como respuestas incompletas o cortes repentinos durante tareas de programación.
El primer aviso en la página de estado de Claude se activó a las 02:37, hora peninsular española. La incidencia afectó de forma amplia a la familia de modelos de la compañía: Opus 4.8, Opus 4.7, Opus 4.6, Sonnet 4.6 y Haiku 4.5. Anthropic identificó el problema a las 03:11, informó de recuperaciones parciales durante la madrugada y dio por resuelto este primer incidente a las 04:06.
La estabilidad duró poco. A las 10:11 se abrió una segunda incidencia, centrada esta vez en Claude Opus 4.8. La compañía mantuvo la investigación durante la mañana, aplicó correcciones hacia las 11:59 y cerró el incidente a las 16:44. En este momento (pasadas las 18:40), ambas incidencias figuran ya como oficialmente resueltas.
En los últimos 90 días, Claude Code ha registrado un uptime del 99,15 %. En ese periodo ha habido 54 días sin incidencias, cerca del 60 % del total, y 36 días con algún tipo de incidencia. Por clasificación, hubieron 19 días con problemas menores, 9 con incidencias algo más relevantes y 8 con problemas graves. En general en los últimos trimestres ha una disponibilidad alta, pero incidencias frecuentes.
Por qué falla Claude Code
Cabe recordar que Claude Code depende directamente de la estabilidad de estos modelos para procesar instrucciones, analizar repositorios y asistir a los desarrolladores. Por tanto, cuando la infraestructura sufre una degradación del servicio, la herramienta puede fallar aunque el entorno de trabajo local funcione correctamente.
Hasta ahora, la comunicación oficial de Anthropic no ofrece una causa técnica detallada. La compañía se limita a confirmar los errores, las investigaciones, la aplicación de correcciones y la monitorización de los sistemas. Tampoco hay indicios de que estos problemas estén relacionados con una brecha de seguridad o con la exposición de datos privados.
